RISK ZONE-A P(failure)=0.82 RISK ZONE-B 110,000 API 안전신문고·기상청·도로공사 AGENT-01 AGENT-02 AGENT-03 AGENT-04 AGENT-05 37.4012° N 127.1086° E GEO-FENCE 50m ● ACTIVE / 5 agents REPORT.HWP /98%
KIPRIS 특허 4건 출원

도시의 사각지대 데이터 자산으로. 국가 안전망의 재설계.

실버가드는 AI 정밀 매칭 · 다이내믹 디스패칭 · 온디맨드 휴먼 센서를 결합한 Tech-HR 플랫폼입니다. 11만 공공 API의 예측 신호를 시니어 Pro-Agent의 현장 데이터로 변환하여, 중대재해처벌법 시대의 노무 리스크를 구조적으로 흡수합니다.

REAL-TIME API
110,000+
안전신문고·기상청·도로공사·소방청 등 공공 데이터 실시간 수신
COVERAGE EFFECT
4×
기술자 1명 비용 대비 Pro-Agent 4명 운용. AI 동선 최적화로 커버리지 4배 확대
REPORT AUTO-GEN
98%
관공서 제출용 HWP 보고서 자동 생성률. 사람 개입 없이 매일 17시 적재
SENIOR POOL
1,100
국내 65세 이상 잠재 Pro-Agent. 2031년 초고령사회 본격 진입
LIVE LAT 37.4012°N LNG 127.1086°E BUILD v2.6.1 KIPRIS · 10-2026-0050085
SILVERGUARD.AI.KR / V.2026
URBAN CROSS-SECTION
도시 한 단면에 수많은 위험 신호가 살아 있습니다.
LIVE COVERAGE
M-01 M-02 · 침하 의심 M-03 지하 공동 · P=0.82 AR · ALIGN 84% SILVERGUARD CLOUD 11만 공공 API ━ INBOUND 안전신문고 · 기상청 · 도로공사 SKY-LEVEL SURFACE UNDERGROUND · RISK ZONE ━ COVERAGE 기존 점검 대비 ━ HWP 98%
FIG. 01 · 도시 단면 + Pro-Agent 운영 흐름도 실버가드 · MEISTERLAB
● PHOTO 01 · ON-SITE
이 분들이 도시의 데이터 전문가입니다.
━ PRO-AGENT
현장 1회 출동 = 데이터 14건
[01] THE REALITY

도시 데이터에는
세 가지 빈틈이 있습니다.

— I. DATA VOID
간선도로 — COVERED 78% 이면도로 · 골목 · 시설물 — DARK

도시 곳곳의
데이터 공백

78%

국가 스마트시티 예산이 대로·간선망에 집중되는 동안, 시민이 실제로 다치는 곳은 이면도로·골목·시설물입니다. 가장 위험한 곳이 가장 어두운 곳입니다.

— II. REGULATION
2022 · 5년 의무 보수 2023~ · 3년 중대재해

강화되는
안전 관리 기준

5→3년

2023년 정자교 붕괴 이후 시설물 보수 의무기한이 단축되고 처벌 강도는 급증했습니다. 디지털 증거를 남기지 못한 점검은 점검하지 않은 것과 같습니다.

— III. MANPOWER
관할 구역 (확대) 기술자 인력 (감소)

인력 수급의
구조적 한계

1,336

전국 시설관리 업체는 1,336개. 관할 구역은 넓어지고 인건비는 오르는데, 기술자 충원은 점점 어려워집니다. 지속 가능한 운영 구조 자체가 무너지고 있습니다.

[02] HUMAN-TO-DATA SOLUTION

공공 데이터와 시니어를
하나의 안전 자산으로.

A · PREDICTIVE SIGNAL
PUBLIC API AI ROUTER

11만 공공 API

110,000

안전신문고 3년치 · 기상청 실시간 · 도로공사 · 소방청. 위험은 발생하기 전에 예측됩니다. AI가 매일 새벽 위험 구역을 폴리곤 단위로 산출합니다.

+
B · FIELD ASSET
PRO-AGENT 정밀 매칭 지역 · 체력 · 자격 · 시간대 POOL 11,000,000+

유휴 시니어 인력

1,100만 명

지역에 정통하고, 시간이 있고, 전문성을 갖춘 65세 이상 인구. 복지 수혜자가 아닌 Pro-Agent로 직접 고용하여 노무 리스크를 흡수합니다.

=
C · SAFETY ASSET
COVERAGE HWP/0초 EXIF/검증 법적 면피권 노무리스크 0

Safety Asset

4× 자산화

기술자 1명 비용으로 검증된 Pro-Agent 4명을 운용합니다. AI 동선 최적화·증거 자동화로 단순 인력 증가가 아닌 자산 가치 증가가 발생합니다.

[03] TRUST ARCHITECTURE

신뢰는 4겹의 필터
설계됩니다.

04 · AI 무결성 검증 03 · AR SHUTTER LOCK 02 · EXIF METADATA 01 · GEOFENCE 50m VERIFIED DATA RAW INPUT HIGH PASS RATE
01
LAYER · GEOHARDWARE-GRADE

50m 지오펜싱 인증

배정 구역 반경 50m 이내 진입 시에만 앱이 활성화됩니다. 부정 수급, 원거리 허위 보고는 시작 단계에서 차단됩니다.

// GPS · 자이로 · 가속도 3축 검증 → trust_score++
02
LAYER · EXIFFORENSIC-GRADE

Exif 메타데이터 강제

촬영 시각·GPS·방위각·카메라 ID가 모든 사진에 자동 임베드됩니다. 메타 워터마크는 사후 편집 시 즉시 무효화됩니다.

// EXIF 메타데이터 · 다중 메타 스택 → tamper-evident
03
LAYER · AR LOCKCAPTURE-GRADE

AR Shutter Lock

3-Shot Verification으로 정렬 점수 80점 이상일 때만 셔터가 활성화됩니다. 흔들림·각도·거리·프레이밍 5개 신호를 60fps로 평가합니다.

// 특징점 추출 · 형상 매칭 · 정렬 검증 → 실시간 평가
04
LAYER · AI 검수ARCHIVE-GRADE

AI 무결성 검증

3각도 교차 검증으로 불량 데이터를 자동 차단합니다. 통과율 고통과 이상만 매일 17시 법적 아카이브에 적재됩니다.

// 객체 인식 · 형상 분석 · 메타 검증 → pass_rate · 고통과
[04] HOW IT WORKS

AI가 예측하고,
시니어가 방어합니다.

I
08:00 · DAILY

AI 사전 예측 라우팅

Predictive routing for asymmetric risk.

3년치 안전신문고와 기상청 실시간 신호가 결합되어 위험 구역 폴리곤이 산출됩니다. 경로 최적화 엔진이 매일 08:00 최단 동선을 자동 생성합니다.

P=0.82 P=0.61 P=0.34 START END 경로 최적화 · OPTIMAL ROUTE
"위험은 발생 전에 예측되고, 인력은 발생 전에 배치된다."
II
09:00–16:00 · FIELD

AR 정밀 수집 + 무결성 검증

Three-shot verification with sub-25ms processing.

포켓몬 GO처럼 직관적인 AR 가이드라인이 누구나 전문가급으로 데이터를 수집하게 합니다. 3-Shot Verification은 정렬 80점 이상일 때만 셔터를 활성화합니다.

AR VIEW ALIGNMENT SCORE 84% THRESHOLD ≥ 80% ▶ 형상 유사도 ▶ 특징점 매칭 ▶ 위치 프레이밍 ▶ 거리 보정 ▶ 각도 보정 3-SHOT VERIFY 정면 좌45° ···우45° 실시간 / 60fps
III
17:00 · ARCHIVE

HWP 자동 생성 + 법적 아카이브

Audit-grade evidence, on autopilot.

현장 사진 한 장으로 관공서 제출용 HWP 보고서가 0초에 생성됩니다. 매일 17시, 승인 완료 문서가 Report Center에 자동 적재됩니다.

37.4012°N · EXIF PHOTO + META AI REPORT.HWP 도로법 §59 0초 생성 17:00 LEGAL ARCHIVE §13 시설법 §59 도로법 CDPA 중대재해 DAY-N DAY-N+1 DAY-N+2 법적 면피권 자동 누적
"매일 17시, 법적 면피권이 자동으로 완성됩니다."
AI 정밀 매칭 다이내믹 디스패칭 온디맨드 휴먼 센서 노무 리스크 제로화 보조금 내재화 고령자친화기업 KIPRIS 특허 4건 AI 정밀 매칭 다이내믹 디스패칭 온디맨드 휴먼 센서 노무 리스크 제로화 보조금 내재화 고령자친화기업 KIPRIS 특허 4건
[05] THE SCALE

1,100만 명을
도시의 수호자로.

1,100
"국내 65세 이상 인구. 모두가 활동 반경 내 사각지대를 커버할 수 있는 잠재적 데이터 요원입니다."
A · 생활권 단위
3,500
전국 읍·면·동

국가 단위 실시간 도시 인프라 모니터링이 가능한 최소 행정 단위. 한 도시가 아닌 국가 인프라의 설계도.

B · 임계 시점
2031
초고령사회 원년

전체 인구의 20%가 65세 이상. 노동·복지·안전의 동시 위기를 단일 구조로 푸는 시점이 코앞입니다.

C · 시장 규모
1,336개사
1차 타겟 시설관리 업체

전국 시설관리 업체 1,336개가 1차 B2B 타겟. 지자체·LH·도로공사 확장 시 시장은 다시 10배.

[06] PROPRIETARY TECHNOLOGY

4건의 출원 특허로
방어선을 그었습니다.

기술 모방을
구조적으로 차단합니다.

실버가드의 4개 특허는 각각 다른 레이어를 보호합니다. 라우팅 알고리즘, 무결성 보장, 정렬 검증, 보고서 자동화 — 어느 한 영역만 모방해서는 실버가드의 운영 결과를 재현할 수 없도록 설계되었습니다.

중급 기술자 1명 비용으로 검증된 Pro-Agent 4명을 운용하는 단가 우위는, 이 4개 특허가 결합되어 발생하는 운영 결과입니다.

§

KIPRIS · 한국특허정보원

출원 완료 · 등록 심사 대기 중 (2026.05 기준). 마이스터랩 명의로 양도 검토 중.

10-2026
-0050085
AI 예측 라우팅 기반 도시 안전 점검 동선 최적화 시스템 및 방법
출원 완료
10-2026
-0050089
지오펜싱 · 메타데이터 검증 기반 현장 데이터 무결성 보장 방법
출원 완료
10-2026
-0050093
AR 정렬 점수 기반 셔터 잠금 및 3-Shot 교차 검증 알고리즘
출원 완료
10-2026
-0050094
현장 사진 단일 입력 기반 관공서 제출용 보고서 자동 생성 방식
출원 완료
[05] OPERATIONAL CONSOLE

Control.

LIVE OPS

관제 본부와 운영자가 실버가드의 600+ Pro-Agent를 실시간으로 보고, 매칭하고, 디스패치하는 콘솔입니다. AI 정밀 매칭이 후보 시니어를 자동 추천하고, 다이내믹 디스패칭이 위험 발생 신호에 가장 가까운 요원을 즉시 배정합니다.

━ 아래 인터페이스는 화면 구성 예시입니다 / Sample Interface

silverguard.app / control
LIVE
━ Pro-Agent 14 / 18
SG-0142
분당
SG-0287
화성
SG-0361
수원
SG-0418
안양
SG-0455
성남
SG-0492
용인
SG-0533
평촌
SG-0571
광명
━ Operational Coverage 실시간 동선
분당 화성 수원 안양 성남 용인 평촌 !
ONLINE ROUTING RISK
━ Dispatch Queue 3
! 긴급 · 자동 배정 중
광역시 시설물 침하 의심 신호 · 예시
신호 원: 공공 안전 신고 데이터
최근접 Pro-Agent: 이○철 (1.2km)
ETA: 14분
● 예약 디스패치 · 08:00
정자교 인근 시설물 정기 점검
최적 동선: 김○수
예상 소요: 72분
검사 항목: 14건
✓ 완료 · 17:00 적재
성남시 분당구 시설 점검 6건
HWP 자동 발행: 완료
법적 아카이브 적재: 완료
━ DEEP PAGE
전체 Control 콘솔 보기
Activity Log · Real-time Event Stream · 14명 Pro-Agent 전체 상태
● PHOTO 02 · IN OPERATION
매일 600회 이상의 현장 검증
도시의 사각지대를 자산으로 바꿉니다.
━ FIELD OPERATION
LIVE · 08:00 — 17:00
[06] DATA INTELLIGENCE

Data.

SYNCED

현장에서 수집된 모든 신호가 자동으로 정렬되고, 분석되고, 법적 아카이브에 적재됩니다. 11만 공공 API의 예측 신호와 600+ Pro-Agent의 검증된 현장 데이터가 통합되어 도시의 사각지대가 검증 가능한 데이터 자산으로 전환됩니다.

━ 아래 대시보드는 화면 구성 예시입니다 / Sample Dashboard

silverguard.app / data
SYNCED
━ 활동 Pro-Agent
14/ 18
▲ +2 vs 어제
━ 금일 HWP 발행
37
▲ +12% W/W
━ A급 RISK 신호
3
▼ -2 vs 평균
━ 자동화 달성률
98%
━ stable
━ 7-Day Activity Trend ● 활동 시간 ● HWP 발행
100 60 20 TODAY
━ Time Distribution 시간대별 활동량
06-09 09-12 12-15 15-18 18-21 21-24 평균 PEAK · 09-12, 15-18
━ DEEP PAGE
전체 Data 대시보드 보기
Regional Coverage 7개 도시 · Activity Heatmap 24h × 7d 패턴 분석
[07] OPERATIONAL EXCELLENCE

증명된 운영,
증명된 숫자.

600+ SENIORS DEPLOYED
600+

시니어 요원 직접 운영

마이스터랩의 시니어 일자리 운영 실적을 바탕으로, 누적 600명 이상의 시니어를 현장에 투입한 실 운영 경험을 보유합니다.

98% AUTO-GENERATED
98%

현장 보고서 자동화율

AR 앱과 AI 검증의 결합으로 관공서 제출용 HWP 보고서의 98%를 사람의 개입 없이 자동 생성·자동 적재합니다.

기술자 실버가드 동일 인건비 / 4배 커버리지
4×

커버리지 확대 효과

AI 최적 동선 배정으로 동일 인원 대비 순찰 커버리지가 4배 확대됩니다. 단가 경쟁 우위는 운영 결과로 증명됩니다.

"

실버가드는 시니어를 복지 대상으로 보지 않습니다. 도시의 가장 정밀한 인간 센서로 직접 고용하고, 중대재해의 노무 리스크를 우리가 흡수하여, 고객사가 본업에만 집중하도록 합니다.

━ FOUNDER'S NOTE · 조승연, 마이스터랩 대표
● PHOTO 03 · VERIFIED
검증된 사람이, 검증된 데이터를 만듭니다.
━ TRUST STACK
INSURED · CERTIFIED · PATENTED
[08] WHO BENEFITS

두 사람의 삶을
동시에 바꿉니다.

CORE USER · PRO-AGENT
PRO-AGENT 유니폼 AR 앱 전문가 ID

'액티브 시니어'
김철수 님

68세 · 은퇴 공무원 · 스마트폰 활용 중급
NEEDS
단순 소일거리 말고, 사회에 기여한다는 보람을 느끼고 싶다.
PAIN
기존 노인 일자리는 쓰레기 줍기뿐이라 자존심이 상한다.
SOLUTION
"AR 앱으로 내 동네를 지키는 데이터 전문가가 됩니다."
PRIMARY CLIENT · B2B BUYER
B2B DASHBOARD · LIVE 17:00 활동중12 HWP 발행48 A급 리스크3 달성률98% LIVE 대시보드 · 매일 17:00 자동 적재

'시설관리 소장'
박성실 님

45세 · 시설물 유지보수 업체 대표 · 직원 12명
NEEDS
관할 구역은 넓은데 인력은 부족. 중대재해 처벌이 두렵다.
PAIN
관공서 제출용 HWP 만드느라 매일 야근, 증거는 부실하다.
SOLUTION
"4배 감시 인력 + 자동 HWP + 완벽한 법적 증거."
[09] ZONE SUBSCRIPTION · DAILY ROUTINE

시설관리 업체를 위한
구역 구독 솔루션.

00 06 12 18 08:00 AI 동선 배포 09:00–16:00 현장 AR 점검 17:00 HWP 자동 적재 DAILY CYCLE 24h Pro-Agent 6~8명 / Zone
08:00
AI 동선 배포

경로 최적화 엔진이 당일 최적 순찰 경로를 생성하여 요원 앱으로 자동 전달. 위험 폴리곤별 우선순위가 자동 매핑됩니다.

09–16시
현장 AR 점검

시설별 3-Shot 촬영 → AI 자동 검증 → Exif 증거 보존 → 무결성 확정. 정렬 점수 80점 이상에서만 셔터 활성화.

상시
긴급 Spot Injection

이상 상황 발생 시 내일 순찰 코스에 즉시 반영. 강풍·강우 알람 시 Code C → Code A로 자동 격상.

17:00
HWP 자동 적재

관공서 제출용 보고서 0초 완성 → 고객사 대시보드 자동 적재 → 법적 면피권 매일 누적.

━ Senior Pro-Agent Voices · 시니어 요원들의 목소리 ━
4.9 / 5.0
600+ Pro-Agent 누적 · 시니어 본인 응답 예시
★★★★★
"단순 일자리가 아니라 도시의 데이터 전문가로 일한다는 자부심이 큽니다. 매일 아침 동선 카드를 받으면 출근하는 기분이에요."
68세 · 분당 · 운영 14개월차
★★★★★
"AR 앱이 손을 잡아줘서 정말 편해요. 처음엔 어려웠는데, 정렬 점수가 화면에 뜨니까 사진 잘 찍었는지 바로 알 수 있더라고요."
71세 · 화성 · 운영 9개월차
★★★★★
"동네를 매일 도는 거라 익숙해서 좋고, 시설 한두 개씩 점검하면서 산책처럼 일합니다. 건강도 좋아졌어요."
66세 · 수원 · 운영 18개월차
★★★★★
"보고서를 손으로 안 써도 된다는 게 가장 좋습니다. 사진만 찍으면 끝이라 부담이 없어요. 시간도 두 배는 빨라졌네요."
69세 · 안양 · 운영 11개월차
★★★★★
"실버가드 일을 하면서 또래 친구들도 많이 사귀었습니다. 단체보험까지 들어주니까 가족이 안심해요."
72세 · 성남 · 운영 16개월차
★★★★
"처음 한 달은 익히는 데 시간이 좀 필요했어요. 하지만 익숙해지니까 누구한테나 추천하고 싶은 일입니다."
70세 · 용인 · 운영 6개월차
━ Validated by ━
KBS 생로병사의 비밀 방영 KIPRIS 특허 4건

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